関西データベースワークショップ2016


2016年9月11日-12日,甲南大学平生記念セミナーハウス
〒658-0051 兵庫県神戸市東灘区住吉本町2丁目29-15

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関西データベースワークショップ2016について


関西にあるデータベースやデータ管理を研究する7つの研究室が一堂に会し,ポスター発表や口頭発表を行い議論を行う場を企画しました.深い議論や活発な研究交流を促進するとともに,今後の研究成果を生み出すきっかけとなることを期待しています.

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参加研究室


プログラム


時間イベント場所
9月11日(日)
13:00-13:10オープニング多目的ホール
13:10-14:50ポスター発表1セミナー室 101・102・103
14:50-15:00休憩
15:00-16:15オーラル発表1前半多目的ホール
16:15-16:25休憩
16:25-18:05オーラル発表1後半多目的ホール
18:05-18:15休憩
18:15-18:45招待講演多目的ホール
18:45-19:30休憩(レイアウト変更)
19:30-21:00夕食ホール
21:00-23:00討論セッションホール
9月12日(月)
9:00-10:40ポスター発表2セミナー室 101・102・103
10:40-10:50休憩
10:50-12:30オーラル発表2多目的ホール
12:30-13:00表彰・クロージング多目的ホール

プログラム詳細


ポスター発表1

13:10-14:50

発表番号 名前 タイトル 研究室
101-1-1 松田義貴 クラウドソーシングを用いたTwitterからの評判情報の集約 NAIST
101-1-2 納村聡仁 分散表現を用いた類似観光スポットの探索支援 NAIST
101-1-3 Ge Min Evaluating the Cultural Value of Sightseeing Spots By Social Images 京都大(吉川)
101-1-4 浅田真帆 位置プライバシ保護のための経路勾配情報の曖昧化 京都大(吉川)
101-1-5 崔赫仁 定番レシピとの差分を考慮したレシピ検索に関する研究 同志社大
101-1-6 寺本 優香 人物の親疎関係に着目した敬語表現の正誤判定に関する研究 同志社大
101-1-7 楠和馬 デバッグ支援のための大域的トレース解析の効率化 同志社大
102-1-1 青木哲 ニュースの主題の履き違えに基づく漫才台本自動生成 甲南大
102-1-2 秋山和寛 ツイートの話題及び感情に基づくフォロイー推薦 甲南大
102-1-3 織田翔真 経験に基づいた重要で希少なレビュー情報の抽出手法の提案 甲南大
102-1-4 見塚 圭一 ツイートの潜在的意味を考慮した可視化に基づくフォロイー整理支援システム 甲南大
102-1-5 辻本圭佑 ツイートの感情に基づく励ましロボットの研究 甲南大
102-1-6 赤井友紀 漫符を利用したコミック内の心情・行動描写検索システムの提案 関西大
102-1-7 藤本政宏 読書傾向の分析に基づく書籍推薦 京都大(田中)
102-1-8 安尾萌 行動の時空間的文脈に基づいた軽度な逸脱を促すための選択的情報提示 関西大

オーラル発表1

15:00-18:05

座長(前半): 吉川正俊(京都大学)

座長(後半): 湯本高行(兵庫県立大学)

時間 名前 タイトル 研究室
15:00-15:25 清瀬 太一朗 評価値の予測タスクを利用した商品レビューの評価根拠の抽出 兵庫県大
15:25-15:50 芥子育雄 可読性のある分散的意味表現学習に向けて NAIST
15:50-16:15 塩井隆円 RDBMSにおける効率的なOLAPのための列指向型データ格納方式利用に関する研究 同志社大
16:15-16:25 休憩
16:25-16:50 大橋英明 DTWを用いた適応的な多変量時系列データの類似検索 京都大(吉川)
16:50-17:15 盛山将広 コンテクスト検索結果の解釈を支援する情報探索インタフェースの構築に関する研究 関西大
17:15-17:40 森田祐司 甲状腺疾患の臨床判断支援に向けて:服用状況の推測と投薬データマイニング 京都大(吉川)
17:40-18:05 SUPPANUT POTHIRATTANACHAIKUL Finding Alternative-Goals from Q&A Corpus 京都大(田中)

招待講演

18:15-18:45

講演者: 田中克己(京都大)

講演タイトル: ビッグデータとAI

概要: ビッグデータ分析や検索に関わるAI技術・機械学習技術を展望しその問題点などについて講述する。

座長: 鈴木 優(NAIST)

討論セッション

21:00-23:00

講演タイトル: 「将来のデータベース技術,ウェブ技術の発展における課題」

概要: 現在飛躍的な進化を遂げているデータベース,ウェブに関する研究において,最新の研究動向をお伝えすると共に,今後どのような研究の方向性が考えられるか,可能性について議論します.

講演者: 田中克己(京都大),吉川正俊(京都大),松下光範(関西大),波多野賢治(同志社大),灘本明代(甲南大),湯本高行(兵庫県立大),鈴木優(NAIST)

ポスター発表2

9:00-10:40

発表番号 名前 タイトル 研究室
101-2-1 大原正章 対立記事抽出のためのWebニュース観点抽出手法の提案 甲南大
101-2-2 加田 昇 甲状腺疾患の薬物療法における臨床判断支援システムの設計 京都大(吉川)
101-2-5 福島紫織 多値化S-P表に基づく授業理解度把握に関する研究 同志社大
101-2-6 牧野望 調理動作の難易度に基づく料理レシピ検索に関する研究 同志社大
101-2-7 岡本香帆里 複数観点に基づく探索的効果音検索システム : SERVA の開発とユーザ観察 関西大
102-2-1 小牧真子 農業データと分析手法について NAIST
102-2-2 森尾健太朗 歴史を考慮した観光地図の提示手法 甲南大
102-2-3 藤原優汰 Twitter上の地名情報を用いた地方別シズルワードの分析 甲南大
102-2-4 猪野稚香子 Twitterにおける文脈を考慮した顔文字推薦手法 甲南大
102-2-7 皿海宏明 同じ出来事についての記事の重要な共通点と差異の抽出 兵庫県大

オーラル発表2

10:50-12:30

座長: 波多野賢治(同志社)

時間 名前 タイトル 研究室
10:50-11:15 Wiradee Imrattanatrai Instance Suggestion based on Knowledge Base and Web Search Results 京都大(田中)
11:15-11:40 内藤峻 時系列データの探索的分析を支援する可視化システム: 記事と時系列データのアラインメント方式の提案 関西大
11:40-12:05 大西恒彰 月次報告書を用いた投資信託の要因分析 京都大(吉川)
12:05-12:30 民岡 佑規 SVMによる商品レビューの文の役割の分類 兵庫県大

会場


甲南大学平生セミナーハウス

最寄りの駅は阪急御影,JR住吉,阪神御影です.甲南大学岡本キャンパスとは異なりますのでご注意ください.

発表者情報


ポスター発表

  • オープニングの時間までに全員,発表資料を掲示してください.
  • 発表番号は 部屋番号-x日目-通し番号 です.部屋 101,102 にはそれぞれパネルが準備してあり,番号が書かれています.
  • ポスターはA0以下の大きさで作成してください.
  • ポスターを聞きに来た人へ手短に説明してください.3分くらいで説明できると良いと思います.
  • 有益な質問や意見を記録できるよう,メモと鉛筆を持参してください.

オーラル発表

  • 全部で25分です.15分の発表,10分の質疑応答が目安です.
  • 必ず発表時間内に発表を終わらせてください.

参加者情報


必要な費用は,参加費,宿泊費,夕食費,懇親会費の合計金額です.全ての参加者は参加費が必要です.

宿泊費

宿泊される方のみ必要です.朝食,昼食,夕食,参加費は含まれていません.なお,歯ブラシやシャンプー,リンス,バスタオルなど一切ありませんので,各自ご準備頂きますようお願いいたします.

  • 教員(個室) 3,000円
  • 教員(大部屋) 1,500円
  • 学生(甲南大学学生以外) 1,500円
  • 学生(甲南大学学生) 1,000円

夕食費

夕食に参加される方のみ必要です.アルコール類は含まれていません.懇親会費は含まれていません.

  • 教員 2,000円
  • 学生 1,000円

参加費

参加される方はすべて必要です.部分的に参加される方も同額です.

  • 教員 3,000円
  • 学生 2,000円

参加費には食事代,宿泊費は含まれていません.

懇親会費

懇親会に参加される方のみ必要です.懇親会費には夕食が含まれていません.

  • 教員 2,000円
  • 学生 1,000円

参考: 必要な費用の試算

学生(甲南大生以外)で夕食,宿泊,懇親会へ参加: 1,500(宿)+1,000(夕)+2,000(参)+1,000(懇) = 5,500円

学生で参加するだけ: 2,000円

教員で夕食,宿泊,懇親会へ参加: 3,000(宿)+2,000(夕)+3,000(参)+2,000円(懇) = 10,000円

お問い合わせ


お問い合わせは最寄りの指導教員,もしくは以下の連絡先にお願いします.